데이콘인피니티는 4차산업기술의 발전으로 변화된 환경에서 디지털화를 고민하는 공공기관과 민간 기업에게 데이터 생명주기 전 과정에 효과적인 데이터 활용 전략과 구체적인 솔루션을 제공하고 있습니다.

[수집→저장→선처리→후처리/분석→활용] 이라는 데이터 생명주기(Life Cycle)에 따라, 데이터 전략 컨설팅, 데이터 구축 컨설팅, 데이터 활용 컨설팅을 제공합니다.

고객이 보유한 데이터를 본래적 특성을 고려하여 추적•분석하고 재정의하여 데이콘인피니티만의 연계 플랫폼으로 설계 및 구현합니다.

1. 데이터 전략 컨설팅

• 1.1. 데이터아키텍처 수립 : 조직의 빅데이터 활용을 위한 빅데이터 아키텍처 프레임워크인 <실시간 생산설비 Sensor 분석>, <Big Picture>, <VOC 분석 : Text Mining>을 보유하고 있습니다.
• 1.2. 정보화전략수립(ISP) : 고객의 가치 실현을 위해 고객의 가치사슬 관점에서 적시적재 정보화전략 서비스를 제공할 수 있는 방법과 도구를 준비하고 있습니다.
• 1.3. 데이터센터 구축 컨설팅 : 검증된 컨설팅 방법론을 통한 건축, 소방, 공조, 전기, 보안, 설비, 관리, 종합 상황실 등에 대한 가용성, 확장성, 보안성, 에너지 효율을 보장하는 최적의 데이터센터를 설계합니다.
• 1.4. 데이터센터 이전 컨설팅 : 검증된 이전 방법론을 통한 고객의 업무 특성을 고려하여 가용성, 안정성, 경제성을 지향하는 이전계획을 수립하여 서비스 중단과 이전사고 발생, 이전비용을 최소화합니다.

2. 데이터 구축 컨설팅

• 2.1. 데이터 마이그레이션 : 기업에서 필요로 하는 다양한 형태의 내•외부 원천 데이터를 Open Source 기반의 Apache NiFi 통합 연계 수립 아키텍처를 활용하여 데이터 전송에 유실이 없도록 하고, 데이터 이행에 대한 실시간 처리를 지원합니다.
• 2.2. 데이터표준화 : 메타와 코드 표준화의 생명주기를 고려하여 용어 표준화, 코드 표준화, 도메인 표준화를 수행합니다.

• 2.3. DQ(Data Quality) : 데이터 품질진단 및 개선은 '데이터 품질 진단'영역과 '데이터 품질 개선' 영역으로 구분되며 기존의 정형 데이터 중심의 한정적이고 획일적 품질진단을 넘어 고객의 현재와 미래를 고려한 전략적 정형•비정형 데이터 품질 컨설팅을 제공합니다.
• 2.4. 데이터모델링 : 아키텍처 모델→논리적 모델→물리적모델→데이터베이스 모델링을 모델링 원칙에 입각하여 정교하게 설계합니다.

3. 데이터 활용 컨설팅

• 3.1. 데이터 가시화 서비스(Visual Analysis) : 금융, 의료, 교통 등 빅데이터가 생산되는 모든 분야에서 많은 양의 데이터를 시각적 요소를 활용해 요약하여 표현하여 고객이 시각화 결과물의 시각적 패턴을 근거로 데이터를 명확하게 이해하고 데이터를 탐색하여 인사이트를 도출하도록 지원합니다.
• 3.2. 빅데이터 분석 시스템 : 본사는 365개의 다양한 원천 데이터를 NiFi 기반의 데이콘인피니티 통합 연계 플랫폼을 통해 성공적으로 수행한 경험이 있습니다.
  기존 정형 데이터 중심에서 비정형 데이터를 포괄하여 Hadoop 등 빅데이터 처리를 완벽하게 지원하고, 각종 장애 발생 시 신속하고 유연하게 대응할 체계가 준비되어 있습니다.

*데이터 연계 및 이행 아키텍처 (전략 부분)

*데이터 품질진단 및 개선(구축 부분)